Usługa SmartCodeIT
Bezpieczeństwo aplikacji i AI
Pomagamy ograniczać ryzyko techniczne w aplikacjach webowych, API, panelach administracyjnych, automatyzacjach, chatbotach, RAG i AI-agentach.
Sprawdzamy logowanie, role, uprawnienia, API, formularze, dane, sekrety, webhooki, logi, backupy, konfigurację produkcyjną oraz sposób działania rozwiązań AI. Wdrażamy rekomendacje, hardening i guardrails tam, gdzie ryzyko jest największe.
Security review aplikacjiAPI, webhooki i integracjeRole, uprawnienia i 2FASekrety i konfiguracja produkcyjnaLogi, monitoring i backupyAI safety, RAG i guardrailsHardening przed wdrożeniemPlan działań i priorytety ryzyka
SmartCodeIT Security ReviewNajedź lub kliknij element schematu
Powierzchnie ryzyka
Security & AI Safety Layer
Kontrole
ryzykokontrolatestlogalertpoprawka
Powierzchnie ryzykaaplikacja webowa
Źródło danych lub zdarzenia. aplikacja webowa może uruchamiać proces albo zasilać Security & AI Safety Layer danymi, które później trafiają do statusów, automatyzacji i raportów.
Od logowania i API po AI-agenta: przegląd techniczny, priorytety ryzyka i wdrożenie kontroli tam, gdzie mają największy sens.
Szybka odpowiedź
Bezpieczeństwo aplikacji i AI: kiedy ma sens i od czego zacząć?
W SmartCodeIT oznacza to zaprojektowanie praktycznego systemu pracy wokół procesu firmy: danych, statusów, integracji, automatyzacji, raportów i kontroli wyjątków. Zakres dobieramy po analizie procesu, narzędzi, jakości danych, ryzyk oraz oczekiwanego pierwszego efektu.
Ważne: automatyzacja wspiera proces i decyzje zespołu, ale nie zastępuje strategii, jakości danych, odpowiedzialności biznesowej ani kontroli człowieka w sprawach wysokiego ryzyka.
Szybki wybór
Nie wiesz, od czego zacząć?
Wybierz najbliższy problem. To pomaga dobrać audyt, MVP albo pełniejsze wdrożenie.
Mam aplikację z logowaniem i rolami
Sprawdzamy dostęp, sesje, 2FA, uprawnienia, formularze, logi i dane użytkowników.
Mam API, webhooki lub integracje
Analizujemy tokeny, autoryzację, limity, walidację, idempotencję, logi i obsługę błędów.
Wdrażam chatbota, RAG lub AI-agenta
Projektujemy źródła, guardrails, zakres działań, logowanie rozmów, testy jakości i eskalację do człowieka.
Krótko o usłudze
Bezpieczeństwo aplikacji i AI to kontrola ryzyka, nie jednorazowy skan
Przegląd bezpieczeństwa pomaga sprawdzić, gdzie aplikacja, API, panel administracyjny, automatyzacja lub AI-agent może powodować ryzyko: nadmiarowy dostęp, błędną walidację, zbyt szerokie uprawnienia, brak logów, brak backupu albo niekontrolowane działanie AI.
Nie obiecujemy pełnej odporności ani formalnego certyfikatu, jeśli taki zakres nie został osobno ustalony. Pracujemy praktycznie: identyfikujemy ryzyka, ustawiamy priorytety, wdrażamy hardening i opisujemy procedury, które pomagają zespołowi reagować na problemy.
W przypadku AI sprawdzamy nie tylko prompt. Ważne są źródła wiedzy, RAG, limity narzędzi, dostęp do danych, logi, human-in-the-loop, fallback, eskalacja i to, które decyzje nigdy nie powinny być podejmowane automatycznie.
- logowanie i sesje
- role i uprawnienia
- API i webhooki
- walidacja formularzy
- sekrety i konfiguracja
- logi i monitoring
- backup i odtwarzanie
- AI guardrails
- RAG i źródła wiedzy
- procedury incydentów
Kiedy ma sens
Kiedy warto sprawdzić bezpieczeństwo aplikacji lub AI?
Security review ma największy sens, gdy system ma użytkowników, dane, logowanie, panel administracyjny, integracje, automatyczne akcje albo AI, które odpowiada klientom lub pracownikom.
Aplikacja ma logowanie i role
Użytkownicy, pracownicy lub administratorzy mają różne poziomy dostępu do danych i funkcji.
API obsługuje dane firmowe
Dane przepływają przez endpointy, webhooki, tokeny, integracje i automatyczne akcje.
Panel administracyjny ma ważne dane
Administratorzy mogą zmieniać użytkowników, zamówienia, dokumenty, ceny, statusy lub konfigurację.
Chatbot lub AI-agent używa wiedzy firmy
AI korzysta z dokumentów, FAQ, CRM, strony, plików lub bazy wiedzy i odpowiada użytkownikom.
System jest przed produkcją
Warto sprawdzić konfigurację, nagłówki, sekrety, backup, logi i dostęp zanim pojawią się realni użytkownicy.
Aplikacja przetwarza dokumenty
W systemie są dane osobowe, pliki, faktury, umowy, zgłoszenia, zdjęcia albo historia spraw.
Integracje działają automatycznie
Błędna akcja może utworzyć rekord, wysłać mail, zmienić status lub wygenerować dokument.
Nie ma logów, backupów lub procedury
Po błędzie trudno ustalić, co się stało, kto ma reagować i czy dane można odtworzyć.
Aplikacja była szybko rozwijana
MVP, prototyp albo system po wielu zmianach może mieć dług techniczny w dostępie, danych i konfiguracji.
Dla kogo
Dla kogo projektujemy bezpieczeństwo aplikacji i AI?
Firmy z aplikacją webową
Dla paneli, portali, CRM, systemów zamówień, aplikacji B2B i narzędzi z logowaniem.
- logowanie
- role
- sesje
- formularze
- panel admina
Firmy z API i integracjami
Dla organizacji, które łączą CRM, ERP, e-commerce, księgowość, BI, AI, webhooki i automatyzacje.
- API auth
- tokeny
- limity
- webhooki
- logi
Firmy wdrażające AI
Dla chatbotów, RAG, AI-agentów, asystentów sprzedaży, OCR i automatycznych odpowiedzi.
- RAG
- guardrails
- źródła
- testy
- handoff
Firmy z chatbotem na stronie
Dla botów, które kwalifikują leady, odpowiadają na pytania, zbierają dane lub przekazują sprawy do zespołu.
- zakres
- fallback
- dane
- escalation
- logi
Firmy z danymi klientów
Dla systemów, które przechowują dane osobowe, dokumenty, historię kontaktu, faktury, zamówienia lub zgłoszenia.
- dostęp
- retencja
- eksport
- backup
- audyt
Firmy przed wdrożeniem
Dla projektów, które mają wejść na produkcję i potrzebują technicznej kontroli przed startem.
- config
- env
- CSP
- backup
- monitoring
Firmy po szybkim MVP
Dla aplikacji, które urosły szybciej niż proces bezpieczeństwa, dokumentacja i testy.
- dług techniczny
- uprawnienia
- logi
- testy
- plan
Firmy po błędzie lub incydencie
Dla zespołów, które chcą sprawdzić przyczynę, wdrożyć poprawki i ograniczyć podobne sytuacje.
- analiza
- logi
- hotfix
- procedura
- raport
Firmy bez działu security
Dla zespołów, które rozwijają system, ale potrzebują zewnętrznego przeglądu i priorytetów.
- review
- roadmapa
- checklist
- priorytety
- utrzymanie
Firmy rozwijające automatyzacje
Dla procesów, które same tworzą dokumenty, wiadomości, statusy, leady, zadania lub wpisy w CRM.
- automatyczne akcje
- walidacja
- rollback
- alert
- właściciel
Zastosowania
Co sprawdzamy w aplikacjach, API i AI?
Zakres dobieramy po analizie. Możemy sprawdzić pojedynczy obszar, np. API lub AI-agenta, albo przeprowadzić pełniejszy review aplikacji z hardeningiem i planem utrzymania.
Logowanie i uwierzytelnianie
Sprawdzamy sesje, hasła, reset hasła, 2FA, tokeny, czas życia sesji i zabezpieczenie panelu.
logowaniesesja2FAresettest
Lepsza kontrola dostępu do systemu.Role i uprawnienia
Analizujemy, kto ma dostęp do danych, modułów, eksportów, paneli i akcji administracyjnych.
rolezasobyakcjetest uprawnieńrekomendacje
Mniej nadmiarowego dostępu i jaśniejsza odpowiedzialność.API security
Sprawdzamy autoryzację endpointów, walidację danych, rate limit, response filtering i logi.
requestauthauthorizationvalidationlogging
Lepsza kontrola danych przepływających przez API.Panel administracyjny
Weryfikujemy dostęp administratorów, krytyczne akcje, historię zmian, 2FA i ryzykowne eksporty.
adminrolaakcjalogalert
Mniejsze ryzyko przypadkowych lub nieautoryzowanych zmian.Formularze i walidacja
Sprawdzamy pola, upload plików, limity, komunikaty błędów, spam i ryzykowne dane wejściowe.
formularzwalidacjalimitzapislog
Mniej błędnych danych i ryzyk w punktach wejścia.Dane i prywatność techniczna
Analizujemy, gdzie dane są przechowywane, kto ma dostęp, jak działają eksporty, retencja i backupy.
danedostępretencjaeksportbackup
Lepsza kontrola techniczna nad danymi.Sekrety i zmienne środowiskowe
Sprawdzamy klucze API, tokeny, webhooks secrets, repozytorium, env, rotację i dostęp zespołu.
sekretmiejscedostęprotacjadokumentacja
Mniejsze ryzyko wycieku kluczy i konfiguracji.Zależności i biblioteki
Weryfikujemy zależności, wersje, podatności, aktualizacje i wpływ zmian na aplikację.
dependencyauditpriorytetupdatetest
Lepsza kontrola ryzyk wynikających z paczek.Konfiguracja środowiska
Sprawdzamy production env, headers, cookies, CSP, CORS, cache, preview i różnice dev/stage/prod.
envheaderscookiesCORSdeploy
Stabilniejsza i bezpieczniejsza konfiguracja produkcyjna.Backupy i odtwarzanie
Weryfikujemy, czy backup istnieje, kto ma dostęp, jak długo jest przechowywany i czy odtworzenie było testowane.
backupretencjarestoretestrunbook
Lepsza gotowość na awarię lub błąd danych.Logi i monitoring
Sprawdzamy logi błędów, akcje administracyjne, alerty, ownera reakcji i raportowanie zdarzeń.
logalertownerreakcjaraport
Szybsze wykrywanie problemów i jaśniejsza odpowiedzialność.Integracje i webhooki
Analizujemy podpisy webhooków, walidację payloadu, retry, idempotencję, limity i obsługę błędów.
webhooksecretpayloadretryalert
Mniej ryzykownych automatycznych akcji między systemami.Chatboty AI
Sprawdzamy zakres odpowiedzi, bazę wiedzy, fallback, handoff, logi rozmów i dane zbierane w czacie.
pytanieźródłoodpowiedźfallbackhandoff
Bot działa bardziej przewidywalnie i bezpieczniej przekazuje sprawy.RAG i baza wiedzy
Weryfikujemy indeksowanie, uprawnienia do dokumentów, jakość retrievalu, cytowania i aktualizację źródeł.
dokumentindeksretrievalcytataktualizacja
AI częściej opiera odpowiedzi na kontrolowanych źródłach.AI-agenci i narzędzia
Sprawdzamy, do jakich narzędzi agent ma dostęp, jakie akcje może wykonać i gdzie potrzebna jest akceptacja człowieka.
intencjatool accesspolicyhuman approvallog
Mniejsze ryzyko niekontrolowanych działań AI.Procedury i dokumentacja
Porządkujemy właścicieli ryzyk, checklisty, runbooki, procedury korekty i plan utrzymania.
ryzykoownerprocedurachecklistutrzymanie
Zespół wie, jak reagować po wdrożeniu.Interaktywny wybór
Sprawdź scenariusz zastosowania
Kliknij kafelek, aby zobaczyć workflow, systemy, dane wejściowe, ryzyka i rekomendowany pakiet.
Scenariusz
Lepsza kontrola dostępu do systemu.
logowaniesesja2FAresettest
Warianty
Security review, audyt techniczny, hardening czy pentest?
Nie każdy projekt wymaga od razu formalnego pentestu. Czasem najważniejszy jest praktyczny security review, poprawa uprawnień, hardening API albo kontrola AI przed wdrożeniem.
Techniczny security review
Praktyczny przegląd aplikacji, ról, formularzy, konfiguracji, logów i najważniejszych ryzyk.
Audyt API
Kontrola autoryzacji, walidacji, rate limitów, webhooków, tokenów, logów i odpowiedzi endpointów.
AI Security Review
Przegląd RAG, źródeł, promptów, narzędzi agenta, guardrails, logów, fallbacku i handoffu.
Hardening aplikacji
Wdrożenie najważniejszych poprawek: 2FA, nagłówki, role, sekrety, limity, logi, backup i konfiguracja.
Roadmapa pod pentest
Przygotowanie listy ryzyk, priorytetów i kontroli przed formalnym testem penetracyjnym lub audytem zewnętrznym.
| Wariant | Czas startu | Koszt startowy | Elastyczność | Utrzymanie | Kiedy wybrać |
|---|---|---|---|---|---|
| Techniczny security review | szybki | niższy | średnia | niskie / średnie | Praktyczny przegląd aplikacji, ról, formularzy, konfiguracji, logów i najważniejszych ryzyk. |
| Audyt API | szybki | niższy | średnia | niskie / średnie | Kontrola autoryzacji, walidacji, rate limitów, webhooków, tokenów, logów i odpowiedzi endpointów. |
| AI Security Review | średni | średni | wysoka | planowane | Przegląd RAG, źródeł, promptów, narzędzi agenta, guardrails, logów, fallbacku i handoffu. |
| Hardening aplikacji | średni | średni | wysoka | planowane | Wdrożenie najważniejszych poprawek: 2FA, nagłówki, role, sekrety, limity, logi, backup i konfiguracja. |
| Roadmapa pod pentest | dłuższy | wyższy | wysoka | planowane | Przygotowanie listy ryzyk, priorytetów i kontroli przed formalnym testem penetracyjnym lub audytem zewnętrznym. |
Architektura
Bezpieczeństwo jako warstwa aplikacji, API, AI i utrzymania
Projektujemy bezpieczeństwo jako system kontroli: od użytkownika i formularza, przez API i dane, po AI, logi, backupy, monitoring i procedury reakcji.
- powierzchnie ryzyka
- model dostępu
- role i uprawnienia
- walidacja danych
- API i webhooki
- sekrety
- AI i RAG
- logi
- backup
- monitoring
- alerty
- procedury
Najczęstsze obszary i narzędzia w security review
Powierzchnie ryzyka
formularzepanel adminaAPIchatbotwebhookipliki
Kontrola dostępu
logowaniesesje2FAroleuprawnieniaaudit trail
Dane i integracje
walidacjasekretytokenyrate limitbackupeksporty
AI i automatyzacje
RAGguardrailstool accesshandoffhuman approvalfallback
Monitoring i reakcja
logialertyownerrunbookrestoreraport ryzyk
Kontrola
Application Security Checklist
Sprawdzamy fundamenty aplikacji webowej: dostęp, dane, konfigurację i operacyjne zabezpieczenia. Wynikiem jest lista ryzyk, priorytetów i rekomendacji technicznych.
logowanie i sesje2FA dla administratorówrole i uprawnieniakontrola dostępu do rekordówwalidacja formularzybezpieczne cookiesCSP i nagłówki bezpieczeństwaCORSsekrety poza repozytoriumlimity akcjilogi administracyjnebackup i restoremonitoring błędówprocedura incydentu
Kontrola jakości
API Security Flow
API i webhooki wymagają osobnej kontroli, bo błędna autoryzacja, brak walidacji albo brak limitów może przenieść ryzyko na kilka systemów naraz.
requestauthenticationauthorizationobject accessfield accesspayload validationrate limitidempotencyresponse filteringwebhook signatureloggingalert błędu
AI safety
AI w firmie wymaga ograniczeń, logów i jasnego zakresu działania
Sprawdzamy, czy AI odpowiada z właściwych źródeł, nie wykonuje zbyt ryzykownych akcji i przekazuje sprawy wysokiego ryzyka do człowieka.
zakres działania AIinstrukcja systemowaprompt injectionźródła wiedzyguardrailstool accesshuman-in-the-loopfallbacklogitesty jakości
RAG i baza wiedzy
RAG musi respektować źródła, uprawnienia i granice wiedzy
AI z bazą wiedzy powinno korzystać z zatwierdzonych dokumentów, umieć wskazać źródła i nie ujawniać danych spoza uprawnień użytkownika.
zatwierdzone dokumentyindeksowanieuprawnieniaretrievalcytowanie źródełseparacja danychaktualizacja wiedzylogi zapytańprocedura korekty
Automatyzacje i webhooki
Automatyczne akcje wymagają walidacji, autoryzacji i logów
Jeżeli system sam tworzy dokumenty, zadania, rekordy CRM lub wiadomości, trzeba zaprojektować kontrolę payloadów, retry, idempotencję i alerty.
webhook secretspayload validationretryidempotencjalimityrollbackalerty błędówlog akcjiwłaściciel procesu
Logi i incident readiness
Logi, backupy i procedury decydują o reakcji po błędzie
Bez logów i testu odtworzenia backupu trudno zareagować po incydencie. Sprawdzamy, czy zespół wie, co robić i kto odpowiada za reakcję.
login eventsadmin actionserror trackingalert ownerbackup bazyretencjatest restorerunbookraport incydentu
Security-by-design
Nowe funkcje warto projektować z kontrolą dostępu od początku
Przy większych zmianach pomagamy określić ryzyka już na etapie projektu: role, dane, akcje krytyczne, testy uprawnień i wymagania utrzymania.
threat modelingmodel róldane wrażliweakcje krytyczneminimalny dostęptesty uprawnieńaudit trailplan utrzymania
Pakiety i ceny
Pakiety bezpieczeństwa aplikacji i AI
Ceny są kwotami netto. Ostateczna wycena zależy od wielkości aplikacji, liczby ról, API, integracji, danych, środowisk, automatyzacji, AI, logów, backupów, wymagań testowych i zakresu wdrożenia rekomendacji.
Konsultacja bezpieczeństwa
od 590 zł nettoDla firm, które chcą omówić ryzyka aplikacji, API, AI lub przygotować zakres audytu.
- rozmowa techniczna
- wstępna diagnoza
- priorytety ryzyka
- rekomendacja kolejnego kroku
- notatka po spotkaniu
Security Quick Review
od 1 900 zł nettoDla małych aplikacji, landingów, formularzy, integracji lub chatbotów wymagających szybkiego przeglądu.
- checklist security
- nagłówki
- formularze
- konfiguracja
- lista ryzyk
- priorytety poprawek
Audyt aplikacji webowej
od 4 900 zł nettoDla aplikacji z logowaniem, rolami, panelem administracyjnym lub danymi użytkowników.
- logowanie
- role
- uprawnienia
- formularze
- panel admina
- sekrety
- logi
- raport ryzyk
- 30 dni wsparcia
Audyt API i webhooków
od 5 900 zł nettoDla systemów z integracjami, webhookami, tokenami, synchronizacją danych i automatycznymi akcjami.
- autoryzacja API
- walidacja payloadów
- rate limit
- webhook signatures
- idempotencja
- logi
- testy endpointów
AI Security Review
od 6 900 zł nettoDla chatbotów, AI-agentów, asystentów, narzędzi RAG i automatycznych odpowiedzi.
- system prompt
- zakres odpowiedzi
- guardrails
- źródła wiedzy
- logi
- fallback
- handoff
- testy jakości
RAG i baza wiedzy review
od 7 900 zł nettoDla firm, które łączą AI z dokumentami, FAQ, stroną, CRM, plikami lub wewnętrzną bazą wiedzy.
- źródła
- indeksowanie
- retrieval
- cytowanie
- uprawnienia
- aktualizacja wiedzy
- procedura korekty
Security before launch
od 9 900 zł nettoDla aplikacji i AI przed wdrożeniem produkcyjnym.
- review przed produkcją
- env
- headers
- sekrety
- backup
- monitoring
- testy ról
- lista blokujących ryzyk
Hardening aplikacji
od 12 900 zł nettoDla firm, które chcą nie tylko raport, ale też wdrożenie uzgodnionych poprawek.
- 2FA
- role
- nagłówki
- walidacja
- CORS
- sekrety
- limity
- logi
- backup
AI guardrails implementation
od 14 900 zł nettoDla firm, które chcą wdrożyć kontrolę odpowiedzi, źródeł, narzędzi i eskalacji AI.
- polityki odpowiedzi
- źródła
- limity narzędzi
- human approval
- handoff
- logi
- testy regresji
- dashboard jakości
Security roadmap / ASVS
od 9 900 zł nettoDla zespołów, które chcą uporządkować wymagania bezpieczeństwa etapami, np. przed większym rozwojem systemu.
- mapa ryzyk
- priorytety
- OWASP ASVS
- plan testów
- backlog security
- wymagania dla zespołu
Stała opieka security
od 1 900 zł netto miesięcznieDla działających aplikacji, API i AI, które wymagają cyklicznego review, monitoringu i rozwoju zabezpieczeń.
- monitoring zmian
- review poprawek
- analiza alertów
- kontrola logów
- aktualizacje zależności
- miesięczny raport
- rekomendacje
Ceny netto. Koszty zewnętrznych narzędzi security, monitoringu, skanerów, hostingu, kont, licencji, formalnych pentestów, konsultacji prawnych i zewnętrznych audytów mogą być rozliczane osobno.
| Pakiet | Cena od | Czas | Zakres | Integracje | Wsparcie | Dla kogo |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Konsultacja bezpieczeństwa | od 590 zł | 60-90 minut | rozmowa techniczna, wstępna diagnoza, priorytety ryzyka | opcjonalnie | według zakresu | Dla firm, które chcą omówić ryzyka aplikacji, API, AI lub przygotować zakres audytu. |
| Security Quick Review | od 1 900 zł | 2-4 dni robocze | checklist security, nagłówki, formularze | opcjonalnie | według zakresu | Dla małych aplikacji, landingów, formularzy, integracji lub chatbotów wymagających szybkiego przeglądu. |
| Audyt aplikacji webowej | od 4 900 zł | 5-10 dni roboczych | logowanie, role, uprawnienia | opcjonalnie | 30 dni wsparcia | Dla aplikacji z logowaniem, rolami, panelem administracyjnym lub danymi użytkowników. |
| Audyt API i webhooków | od 5 900 zł | 5-10 dni roboczych | autoryzacja API, walidacja payloadów, rate limit | tak / opcjonalnie | według zakresu | Dla systemów z integracjami, webhookami, tokenami, synchronizacją danych i automatycznymi akcjami. |
| AI Security Review | od 6 900 zł | 5-12 dni roboczych | system prompt, zakres odpowiedzi, guardrails | tak / opcjonalnie | według zakresu | Dla chatbotów, AI-agentów, asystentów, narzędzi RAG i automatycznych odpowiedzi. |
| RAG i baza wiedzy review | od 7 900 zł | 1-2 tygodnie | źródła, indeksowanie, retrieval | opcjonalnie | według zakresu | Dla firm, które łączą AI z dokumentami, FAQ, stroną, CRM, plikami lub wewnętrzną bazą wiedzy. |
| Security before launch | od 9 900 zł | 1-3 tygodnie | review przed produkcją, env, headers | opcjonalnie | według zakresu | Dla aplikacji i AI przed wdrożeniem produkcyjnym. |
| Hardening aplikacji | od 12 900 zł | 2-5 tygodni | 2FA, role, nagłówki | opcjonalnie | według zakresu | Dla firm, które chcą nie tylko raport, ale też wdrożenie uzgodnionych poprawek. |
| AI guardrails implementation | od 14 900 zł | 2-6 tygodni | polityki odpowiedzi, źródła, limity narzędzi | tak / opcjonalnie | według zakresu | Dla firm, które chcą wdrożyć kontrolę odpowiedzi, źródeł, narzędzi i eskalacji AI. |
| Security roadmap / ASVS | od 9 900 zł | 1-3 tygodnie | mapa ryzyk, priorytety, OWASP ASVS | opcjonalnie | według zakresu | Dla zespołów, które chcą uporządkować wymagania bezpieczeństwa etapami, np. przed większym rozwojem systemu. |
| Stała opieka security | od 1 900 zł miesięcznie | ciągła | monitoring zmian, review poprawek, analiza alertów | opcjonalnie | według zakresu | Dla działających aplikacji, API i AI, które wymagają cyklicznego review, monitoringu i rozwoju zabezpieczeń. |
Budżet
Wykres złożoności i kosztu
Wykres ma charakter orientacyjny. Końcowa cena zależy od procesu, danych, integracji, automatyzacji, wymagań technicznych i zakresu utrzymania.
Konsultacja bezpieczeństwa1
Security Quick Review2
Audyt aplikacji webowej3
Audyt API i webhooków4
AI Security Review5
RAG i baza wiedzy review6
Security before launch7
Hardening aplikacji8
AI guardrails implementation9
Wycena
Od czego zależy koszt wdrożenia?
Kalkulator
Jakiego przeglądu bezpieczeństwa potrzebuje Twój system?
Wybierz odpowiedzi orientacyjnie. Wynik traktujemy jako punkt startu do rozmowy, nie automatyczną wycenę.
Wstępna sugestiaKonsultacja bezpieczeństwa
Wyślij odpowiedzi i otrzymaj rekomendacjęProces
Jak wygląda wdrożenie?
1
Konsultacja i zakres ryzyka
Ustalamy, co sprawdzić: aplikację, API, panel, AI, RAG, webhooki, logi, backupy albo konfigurację produkcyjną.
2
Dostępy i środowisko testowe
Ustalamy bezpieczny sposób pracy, zakres dostępów, dane testowe, ograniczenia i osoby kontaktowe.
3
Mapa powierzchni ryzyka
Rozpisujemy użytkowników, role, dane, endpointy, integracje, automatyczne akcje i punkty wejścia.
4
Przegląd techniczny
Sprawdzamy konfigurację, formularze, API, uprawnienia, sekrety, logi, backupy, AI i procedury.
5
Priorytety i rekomendacje
Dzielimy wyniki na ryzyka krytyczne, wysokie, średnie i niskie oraz wskazujemy kolejność działań.
6
Hardening lub guardrails
Wdrażamy uzgodnione poprawki: role, 2FA, limity, walidację, logi, backup, AI guardrails lub handoff.
7
Retest i kontrola
Sprawdzamy, czy najważniejsze poprawki działają i czy nie pojawiły się regresje w procesie.
8
Dokumentacja i runbook
Przekazujemy raport, checklistę, procedury, właścicieli reakcji i rekomendacje dalszego utrzymania.
9
Monitoring i rozwój
Po wdrożeniu można dodać cykliczny review, alerty, dashboard ryzyk i rozwój zabezpieczeń etapami.
Efekt projektu
Co otrzymujesz po wdrożeniu?
mapę powierzchni ryzykalistę ról i krytycznych uprawnieńraport techniczny z priorytetamilistę rekomendowanych poprawekchecklistę dla aplikacji, API lub AIwdrożone poprawki, jeśli są w pakiecieretest uzgodnionych ryzykrekomendacje monitoringu i logówplan backupu i odtwarzaniaprocedurę reakcji na błąddokumentację zmianrekomendacje dalszego rozwoju
Efekty
Co może zyskać firma po security review i hardeningu?
Firma może lepiej rozumieć ryzyka, ograniczyć nadmiar dostępu, uporządkować API, poprawić konfigurację produkcyjną i bezpieczniej rozwijać rozwiązania AI.
liczba ryzyk krytycznych
Wskaźnik do obserwacji po wdrożeniu.
liczba ryzyk wysokich
Wskaźnik do obserwacji po wdrożeniu.
ryzyka po retestach
Wskaźnik do obserwacji po wdrożeniu.
role do korekty
Wskaźnik do obserwacji po wdrożeniu.
- lista ryzyk z priorytetami
- mniej nadmiarowych uprawnień
- lepsza kontrola API i webhooków
- bardziej przewidywalny chatbot lub AI-agent
- lepsze logi i właściciel reakcji
- sprawdzony plan backupu
- bezpieczniejszy start produkcyjny
- backlog dalszych działań security
Przed: nieznanaPo: priorytety i owner
Przed: szerokiePo: dopasowane do procesu
Przed: brak spójnej kontroliPo: auth, walidacja, limity, logi
Przed: luźny czatPo: źródła, guardrails i handoff
Przed: niezweryfikowanyPo: procedura i test restore
Wyniki mają charakter poglądowy. Rzeczywisty efekt zależy od jakości procesu, danych, ruchu, zespołu i zakresu wdrożenia.
Monitoring
Bezpieczeństwo powinno być mierzone i utrzymywane
Po audycie warto mierzyć liczbę ryzyk, status poprawek, błędy API, próby logowania, alerty, backupy, eskalacje AI i czas reakcji zespołu.
- liczba ryzyk krytycznych
- liczba ryzyk wysokich
- ryzyka po retestach
- role do korekty
- endpointy bez pełnej kontroli
- błędy API
- próby logowania
- alerty security
- status backupu
- czas odtworzenia
- odpowiedzi AI do eskalacji
- liczba automatycznych akcji wymagających akceptacji
DashboardSecurity Control Dashboard
łącznie
pilne
plan
do korekty
endpointy
do podpisu
testy
restore
30 dni
zamknięte
Scenariusze
Przykładowe scenariusze wdrożenia
Aplikacja B2B z panelem admina
Problem: szerokie role i brak 2FA. Rozwiązanie: mapa uprawnień, 2FA, logi akcji i testy dostępu.
Lepsza kontrola dostępu i historia działań.API dla integracji z CRM
Problem: webhooki bez podpisu i brak walidacji. Rozwiązanie: secrets, walidacja, idempotencja i alerty błędów.
Mniejsze ryzyko błędnych automatycznych akcji.Chatbot AI na stronie
Problem: bot odpowiadał poza zakresem. Rozwiązanie: guardrails, baza wiedzy, fallback i handoff.
Bardziej przewidywalna obsługa rozmów.RAG z dokumentami firmowymi
Problem: dokumenty nie miały statusu zatwierdzenia. Rozwiązanie: katalog źródeł, procedura zmian i cytowania.
AI korzysta z bardziej kontrolowanych źródeł.System przed produkcją
Problem: brak testu backupu, logów i pełnej konfiguracji. Rozwiązanie: security before launch i checklist release.
Bezpieczniejszy start i mniej ryzyk operacyjnych.Automatyzacja dokumentów
Problem: system generował dokumenty bez kolejki błędów. Rozwiązanie: log akcji, walidacja, status do weryfikacji i alert.
Lepsza kontrola wyjątków i decyzji człowieka.Decyzja
Czy warto zrobić security review teraz?
Security review ma sens, gdy system ma realnych użytkowników, dane, logowanie, API, automatyzacje lub AI. Jeżeli projekt jest jeszcze bardzo wczesny, można zacząć od checklisty architektury i wymagań bezpieczeństwa do MVP.
Wskazania do security review
- system ma logowanie i role
- panel administracyjny obsługuje ważne dane
- API jest używane przez inne systemy
- AI odpowiada klientom lub pracownikom
- automatyzacja wykonuje akcje w CRM, dokumentach lub e-mailu
- system jest przed wdrożeniem produkcyjnym
- brakuje logów, backupu lub procedury reakcji
- pojawiają się błędy dostępu, danych lub integracji
Najpierw uporządkuj zakres, gdy
- nie wiadomo jeszcze, co system ma robić
- nie ma właściciela technicznego lub biznesowego
- brak środowiska testowego i danych testowych
- aplikacja jest tylko statyczną stroną bez danych i logowania
- zakres formalnego pentestu nie został jeszcze ustalony
- najpierw trzeba opisać proces, role i dane
Ekosystem
Najczęstsze obszary, standardy i narzędzia
OWASPOWASP ASVSOWASP API SecurityCSPCORS2FASSOrate limitwebhook signaturesaudit logdependency auditbackup restoremonitoringRAGAI guardrailshuman-in-the-loopprompt injection testsVercelGitHub ActionsPostgreSQL
SmartCodeIT Security Layer
aplikacjaAPIadminauthroledanewebhookiAIRAGlogibackupmonitoringalertyproceduryTechnologie
Dobieramy zakres bezpieczeństwa do ryzyka, skali i technologii
Innego podejścia wymaga mała aplikacja z formularzem, innego API z integracjami, a jeszcze innego AI-agent z dostępem do narzędzi i wiedzy firmy.
| Wariant | Najlepszy do | Złożoność | Koszt | Elastyczność | Kiedy wybrać |
|---|---|---|---|---|---|
| Security Quick Review | małe aplikacje i formularze | niska | niższy | średnia | gdy potrzebna jest szybka lista ryzyk |
| Audyt aplikacji webowej | aplikacje z logowaniem | średnia | średni | wysoka | gdy są role, dane i panel admina |
| Audyt API | integracje i webhooki | średnia/wysoka | średni | wysoka | gdy dane płyną między systemami |
| AI Security Review | chatboty, RAG i AI-agenci | średnia/wysoka | średni/wyższy | wysoka | gdy AI działa z wiedzą firmy |
| Hardening | wdrożenie poprawek | wysoka | wyższy | wysoka | gdy raport ma przejść w realne zabezpieczenia |
| Stała opieka security | działające systemy | ciągła | miesięczny | wysoka | gdy aplikacja wymaga cyklicznej kontroli |
Dlaczego SmartCodeIT
Bezpieczeństwo wdrażane procesowo, nie przypadkowo
Łączymy perspektywę aplikacji, API, AI i utrzymania. Nie dodajemy losowych zabezpieczeń, tylko zaczynamy od ryzyka, danych, ról, automatycznych akcji i realnego sposobu pracy systemu.
- zaczynamy od powierzchni ryzyka
- porządkujemy role i uprawnienia
- sprawdzamy API i webhooki
- projektujemy guardrails dla AI
- uwzględniamy logi, backup i monitoring
- rekomendacje zamieniamy w backlog działań
- możemy wdrożyć hardening i retest
Ryzyko
Najpierw ustalamy, co realnie może zaszkodzić systemowi, danym albo procesowi.
Dostęp
Role, uprawnienia, sesje i 2FA sprawdzamy w kontekście użytkowników i danych.
API
Endpointy, webhooki i tokeny traktujemy jako osobną powierzchnię ryzyka.
AI
AI wymaga źródeł, ograniczeń, logów, testów i kontroli człowieka przy sprawach ryzykownych.
Operacje
Backup, logi, monitoring i procedury decydują o reakcji po błędzie.
Rozwój
Zabezpieczenia można rozwijać etapami razem z aplikacją i zespołem.
Powiązane ścieżki
Co zwykle łączy się z tą usługą?
FAQ
Najczęstsze pytania
Ile kosztuje przegląd bezpieczeństwa aplikacji?
Konsultacja bezpieczeństwa zaczyna się od 590 zł netto, Security Quick Review od 1 900 zł netto, audyt aplikacji webowej od 4 900 zł netto, audyt API od 5 900 zł netto, a AI Security Review od 6 900 zł netto. Hardening z wdrożeniem poprawek zwykle zaczyna się od 12 900 zł netto.
Czy to jest formalny pentest?
Nie zawsze. Standardowo wykonujemy techniczny security review, audyt praktyczny, hardening i rekomendacje. Formalny test penetracyjny z określoną metodyką, zakresem i raportem compliance może być osobnym zakresem albo wymagać współpracy z wyspecjalizowanym pentesterem.
Czy audyt gwarantuje pełne bezpieczeństwo?
Nie. Żaden audyt nie gwarantuje pełnego bezpieczeństwa. Przegląd pomaga wykryć ryzyka, ustalić priorytety i wdrożyć kontrole, które ograniczają ryzyko techniczne. Bezpieczeństwo wymaga utrzymania, monitoringu i aktualizacji.
Czy sprawdzacie aplikacje z logowaniem i rolami?
Tak. Sprawdzamy logowanie, sesje, reset hasła, 2FA, role, uprawnienia, dostęp do rekordów, panel administracyjny, eksporty danych i logi działań użytkowników.
Czy sprawdzacie API i webhooki?
Tak. Możemy sprawdzić autoryzację endpointów, walidację payloadów, rate limit, idempotencję, podpisy webhooków, obsługę błędów, logi i filtrowanie odpowiedzi API.
Czy pomagacie z zabezpieczeniem AI-agenta?
Tak. Sprawdzamy instrukcję systemową, źródła wiedzy, RAG, guardrails, dostęp do narzędzi, logi, testy jakości, fallback i przekazywanie spraw ryzykownych do człowieka.
Czy sprawdzacie chatboty AI na stronie?
Tak. Analizujemy, na jakie pytania bot może odpowiadać automatycznie, kiedy powinien eskalować rozmowę, jakie dane zbiera, jak korzysta z bazy wiedzy i czy nie odpowiada poza zakresem.
Czy można sprawdzić RAG i bazę wiedzy?
Tak. Sprawdzamy źródła dokumentów, proces zatwierdzania wiedzy, indeksowanie, retrieval, cytowanie źródeł, separację danych, aktualizację dokumentów i procedurę korekty błędnych odpowiedzi.
Czy wdrażacie poprawki po audycie?
Tak, jeżeli zakres jest technicznie możliwy i zostanie osobno ustalony. Możemy wdrożyć hardening aplikacji, poprawki ról, nagłówków, walidacji, logów, backupów, API albo AI guardrails.
Czy możecie pomóc przed wdrożeniem produkcyjnym?
Tak. Pakiet Security before launch obejmuje review konfiguracji produkcyjnej, środowisk, sekretów, backupu, monitoringu, nagłówków, ról, logów i ryzyk blokujących start.
Czy sprawdzacie zgodność z RODO?
Możemy pomóc technicznie w kontroli dostępu, danych, logów, retencji, eksportów i bezpieczeństwa systemu. Nie zastępujemy kancelarii ani inspektora ochrony danych w interpretacji prawnej.
Czy możecie dodać 2FA?
Tak, jeżeli obecny model logowania i technologia aplikacji na to pozwalają. Najpierw sprawdzamy role, administratorów, proces odzyskiwania dostępu i wpływ na użytkowników.
Czy pomagacie po incydencie lub błędzie?
Tak. Możemy pomóc przeanalizować logi, zakres problemu, ścieżkę błędu, przygotować hotfix, rekomendacje i procedurę, która ograniczy ryzyko podobnych sytuacji w przyszłości.
Co trzeba przygotować przed security review?
Najlepiej przygotować opis systemu, linki do środowisk, listę ról, opis API, integracje, informacje o danych, dokumentację, repozytorium lub dostęp do kodu, listę obaw oraz kontakt do osoby technicznej.
Czy po audycie można mieć stałą opiekę security?
Tak. Możemy prowadzić cykliczny review zmian, analizę alertów, kontrolę zależności, rekomendacje poprawek, przegląd logów, rozwój guardrails AI i miesięczny raport ryzyk.
Kontakt
Opisz aplikację, API lub AI-agenta do sprawdzenia
Na podstawie kilku zdań przygotujemy rekomendację: konsultacja, quick review, audyt aplikacji, audyt API, AI Security Review, RAG review, hardening, security before launch albo stała opieka security.
kontakt@smartcodeit.pl · 882 121 238 · Gliwice / online
Przegląd bezpieczeństwa aplikacji i AI pomaga ograniczać ryzyko techniczne, ale nie gwarantuje pełnej odporności, braku błędów ani zgodności prawnej. Formalny pentest, audyt compliance, interpretacje prawne i certyfikacje wymagają osobno ustalonego zakresu oraz właściwych specjalistów. Decyzje wysokiego ryzyka, dane wrażliwe i automatyczne akcje powinny mieć kontrolę człowieka.
Kontakt
Opisz proces, który warto usprawnić.
Na podstawie kilku zdań można przygotować pierwszą propozycję: audyt, automatyzację, AI-agenta, aplikację webową albo integrację systemów.
Odpowiedź z rekomendacją kolejnego krokuMożliwość startu od audytu lub małego MVPProjektowanie z myślą o bezpieczeństwie i utrzymaniu
Wolisz konkretny formularz? Umów bezpłatną konsultacjękontakt@smartcodeit.pl882 121 238ul. Częstochowska 12/2, Gliwice